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KI & Data Science

Unsere Mission

Unsere Mission besteht darin, unseren Kunden mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz dabei zu unterstützen, effizienter und produktiver zu werden – basierend auf Spitzentechnologien und Wissen. Wir halten uns stets über die neuesten wissenschaftlichen und technologischen Fortschritte auf dem Laufenden und entwickeln innovative Benchmarks, die zu Frameworks mit hohem Mehrwert für unsere Kunden führen.

Kompetenzbereiche

Computer Vision

Computer Vision

Analyse von Bildern und Videos, einschließlich Objekt- und Gesichtserkennung sowie Bildsegmentierung.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen

Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens zur Erstellung von Prognosen sowie zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen. Das Verstehen von Gefühlen, die in Textdaten ausgedrückt werden, kann Unternehmen etwa dabei helfen, ihre Produkte/Dienstleistungen anzupassen sowie Kundenbedürfnisse und -wünsche noch besser nachzuvollziehen.

Spracherkennung

Spracherkennung

Umwandlung von gesprochener Sprache in Text durch Analyse von Mustern in Audiodaten, wodurch Funktionen wie Sprachbefehle und Diktate erst ermöglicht werden.

Generative KI

Generative KI

Technologien des maschinellen Lernens, welche durch das Analysieren von Mustern in vorhandenen Daten neue Inhalte erzeugen können.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, auszulegen und selbst zu erzeugen, indem diese Muster in linguistischen Daten analysieren und modellieren.

Optimierungsalgorithmen

Optimierungsalgorithmen

Verbesserung der Aufgabeneffizienz und der Ressourcenzuweisung, einschließlich Zeit- und Routenplanung sowie Lieferkettenmanagement.

MLOps

MLOps

Umsetzung von Modellen in die Produktion, mit Verfahren und Tools zur Rationalisierung und Automatisierung des ML-Lebenszyklus, von der Konzipierung bis zur Implementierung und Überwachung.

Erklärbare KI

Erklärbare KI

Entwicklung eines Rahmens um die Transparenz und das Verständnis von Entscheidungsprozessen zu gewährleisten.

KI-Governance

KI-Governance

Implementierung eines robusten Rahmens zur Kontrolle von KI-Risiken im Unternehmen.

Vorteile

Fundierte Entscheidungsfindung

Die Vorhersage von Umsätzen, Gewinnen und Verlusten wird mit Hilfe von Daten, Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens ermöglicht, was relevante Einblicke für die Festlegung besserer Strategien verschafft.

Customer 360º

Präzise und zeitnahe Diagnosen für jeden Geschäftsbereich ermöglichen unter Verwendung von Stimmungsanalysen und Kundensegmentierung intelligentere und personalisierte Entscheidungen, die wirklich den Kundenpräferenzen entsprechen.

Verbessertes Kundenerlebnis

Durch die während des gesamten Kundenlebenszyklus gewonnenen Erkenntnisse wird es möglich, das Kundenerlebnis durch Omnichannel-Verfügbarkeit, virtuelle und sprachgesteuerte Assistenten und gezieltes Marketing zu verbessern.

Prozessoptimierung

Dank Optimierungsalgorithmen können Geschäftsprozesse verbessert werden, womit die Wettbewerbsfähigkeit und die Durchsetzungsfähigkeit bei Entscheidungen erhöht, schnellere Ergebnisse erzielt und Kosten gesenkt werden.

Schnelle Umsetzung von Lösungen

Durch den Einsatz von Frameworks und Beschleunigern können wir schnell angepasste Lösungen implementieren. Dies fördert nicht nur einen agileren Einführungsprozess, sondern stellt auch sicher, dass die Lösung passgenau auf die Anforderungen abgestimmt ist.

BI4ALL

Was wir anbieten

Schulung und Betreuung

KI-Strategieberatung

Implementierung von maßgeschneiderten Lösungen mit modernsten Herangehensweisen

Einsatz von internen Beschleunigern zur rascheren Umsetzung von Lösungen

Knowhow über verschiedene Plattformen und Technologien

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Use Cases

Straffung der Antragsbearbeitung durch Automatisierung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Use Cases

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Verbesserung der Chatbot-Einblicke durch Verringerung der Dimensionalität Use Cases

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Partners

Technologien

Treffen Sie unser Team

Orlando Anunciação
André Pedrinho
Hugo Mendes
Marta Carreira
André Pedrinho
Hugo Mendes
Marta Carreira

Orlando Anunciação

AI Specialist

Orlando Anunciação hat einen Doktortitel in Informationssystemen und Computertechnik und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. In seiner Dissertation befasste er sich mit der Entwicklung von Methoden des Machine Learnings, der Statistik und des Computerwesens, um genetische Wechselwirkungen zu finden, die bei der Entstehung komplexer Krankheiten wie Brustkrebs oder Alzheimer eine Rolle spielen könnten. Nach einem Jahr als Postdoktorand am Forschungsinstitut Ipatimup / I3S zog er nach Belgien, um als Senior Data Scientist (Vertrag) im Sony R&D Brussels Lab zu arbeiten, wo er etwa siebeneinhalb Jahre lang blieb. Nach seiner Rückkehr nach Portugal kam er im Oktober 2023 zu BI4ALL und arbeitet seither als AI & Data Science Manager.

André Pedrinho

Data Scientist Consultant

André Pedrinho hat einen Abschluss in Mikro- und Nanotechnologie sowie einen Master in Big-Data-Analyse und -Engineering, ferner verfügt er über mehr als fünf Jahre Erfahrung in Sachen künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Analyse von Daten im Handel allgemein sowie Einzelhandel, mit Hauptaugenmerk auf Clustering und Warenkorbanalyse. Seit 2020 arbeitet er bei BI4ALL an Projekten in den Bereichen KI und Data Science. Mit einem starken Interesse an Computer Vision bringt er auch ein fundiertes Wissen über MLOps-Strategien mit und widmet sich derzeit der Sicherstellung der Implementierung dieser Praktiken in Produktionsumgebungen.

Hugo Mendes

Data Scientist Consultant

Hugo Mendes ist gelernter Diplom-Betriebswirt (ISCTE) und schloss 2019 erfolgreich einen Master in Integrierten Entscheidungsunterstützungssystemen an derselben Hochschule ab. In seiner Abschlussarbeit stellte er einen Rahmen für Energiekonsumprognosen vor, wobei er bereits in der Branche übliche Standardprozesse anwandte und Modelle des maschinellen Lernens zur Erstellung von Verbrauchsprognosen in Gebäuden einsetzte. Seine berufliche Laufbahn begann er als Finanzprüfer und wechselte später in die IT als funktioneller Berater für SAP. Im Jahr 2019 beschloss er, sich ganz auf Business Intelligence und Data Science zu konzentrieren und kam zu BI4ALL. Gegenwärtig ist er als KI- und Data-Science-Berater tätig, führt KI-Projekte in verschiedenen Branchen aus und forscht in den Bereichen maschinelles Lernen und generative KI.

Marta Carreira

Data Scientist Consultant

Marta Carreira hat einen Abschluss in Angewandter Mathematik der Universität Lissabon sowie einen Master-Abschluss in Epidemiologie, Biostatistik und Gesundheitsforschung der Neuen Universität Lissabon. In ihrer Masterarbeit untersuchte sie die Auswirkungen der Entfernung zwischen Krankenhäusern auf die Behandlungsergebnisse von Notfallpatienten. Seit sie im Juli 2022 zum BI4ALL-Team gestoßen ist, arbeitet sie als Data Scientist und konzentriert sich dabei auf die Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens, einschließlich prädiktiver Modelle, Empfehlungs- und Optimierungsalgorithmen. Sie trägt aktiv zur Kultur des Wissensaustauschs im Unternehmen bei, indem sie Praktikanten anleitet, interne Workshops durchführt und Artikel über KI sowie deren Anwendungen schreibt. Marta ist besticht durch ihre Neugier, ihre gute Zusammenarbeit und ihr Engagement bei der Nutzung von Daten, um komplexe Herausforderungen zu lösen und bedeutende Ergebnisse zu erzielen.
Die Macht der KI liegt in Ihren Händen. Worauf warten Sie noch, um sie zu nutzen? Kontaktieren Sie uns

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