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IA & Data Science

A Nossa
Missão

A nossa missão é usar a Inteligência Artificial para ajudar os nossos clientes a tornarem-se mais eficientes e produtivos através de tecnologias e conhecimento de ponta. Mantemo-nos atualizados com os avanços científicos e tecnológicos mais recentes e desenvolvemos benchmarks inovadores, que resultam em frameworks de alto valor para os nossos clientes.

Áreas de Expertise

Computer Vision

Computer Vision

Análise de imagens e vídeos, incluindo deteção de objetos, reconhecimento facial e segmentação de imagens.

Machine Learning

Machine Learning

Utilização de modelos de Machine Learning para realizar previsões e automatizar processos de tomada de decisão. Por exemplo, entender sentimentos expressos em dados de texto pode ajudar as empresas a ajustar produtos/serviços e a conhecer melhor as necessidades e desejos dos clientes.

Reconhecimento de fala

Reconhecimento de fala

Transformação de linguagem oral em texto através da análise de padrões de dados de áudio, permitindo funcionalidades como comandos de voz e ditado.

IA Generativa

IA Generativa

Tecnologias de Machine Learning que podem gerar novos conteúdos ao analisar padrões em dados existentes.

Processamento de linguagem natural

Processamento de linguagem natural

Capacidade das máquinas de compreender, interpretar e gerar linguagem humana através da análise e da modelagem de padrões em dados linguísticos.

Algoritmos de otimização

Algoritmos de otimização

Melhoram a eficiência das tarefas e a alocação dos recursos, incluindo agendamento, encaminhamento e gestão da cadeia de abastecimento.

MLOps

MLOps

Colocação de modelos em produção, com práticas e ferramentas para agilizar e automatizar o ciclo de vida de ML, desde o desenvolvimento até à implementação e monitorização.

Explainable AI

Explainable AI

Desenvolvimento de uma framework para garantir a transparência e a compreensão dos processos de tomada de decisão.

AI Governance

AI Governance

Implementação de uma framework robusta que controle os riscos da IA na empresa.

Benefícios

Tomada de decisão informada

A previsão de vendas, lucros e perdas é possível com o uso de dados, algoritmos e técnicas de Machine Learning, permitindo a obtenção de insights relevantes para uma definição de estratégias melhores.

Customer 360º

Diagnósticos precisos e rápidos de qualquer área de negócio permitem decisões mais inteligentes e personalizadas, alinhadas com as preferências dos clientes, com uso de sentiment analysis e segmentação de clientes.

Experiência aprimorada do cliente

Através dos insights obtidos ao longo do ciclo de vida do cliente, é possível melhorar a sua experiência por meio da disponibilidade omnichannel, assistentes virtuais e de voz, além do marketing direcionado.

Otimização de processos

É possível melhorar os processos de negócio através de algoritmos de otimização, aumentando assim a competitividade e a assertividade nas decisões, obtendo resultados mais rápidos e reduzindo custos.

Implementação rápida de soluções

Utilizando frameworks e aceleradores, implementamos soluções adaptadas rapidamente. Isso promove não só um processo de implantação mais ágil, mas também garante que a solução corresponde perfeitamente aos requisitos.

BI4ALL

O que oferecemos

Formação e mentoria

Consultoria estratégia em IA

Implementação de soluções personalizadas com abordagens de ponta

Aceleradores internos para implementar soluções mais rapidamente

Expertise em diferentes plataformas e tecnologias

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Use Cases

Transformar o processamento de candidaturas através de automações potenciadas por Inteligência Artificial Use Cases

Transformar o processamento de candidaturas através de automações potenciadas por Inteligência Artificial
Estatísticas de Desporto Descodificadas: Computer Vision em Ação Use Cases

Estatísticas de Desporto Descodificadas: Computer Vision em Ação
Converse com os Seus Dados: Conversational AI nas Interações Diárias Use Cases

Converse com os Seus Dados: Conversational AI nas Interações Diárias
Desvendar Black Boxes: Compreender modelos de Machine Learning com Large Language Models Use Cases

Desvendar Black Boxes: Compreender modelos de Machine Learning com Large Language Models
Melhorar os Insights de um Chatbot através de Redução de Dimensionalidade Use Cases

Melhorar os Insights de um Chatbot através de Redução de Dimensionalidade

Parceiros

Tecnologias

Conheça a nossa equipa

Orlando Anunciação
André Pedrinho
Hugo Mendes
Marta Carreira
André Pedrinho
Hugo Mendes
Marta Carreira

Orlando Anunciação

AI Specialist

Orlando Anunciação é doutorado em Sistemas de Informação e Engenharia Informática com mais de 20 anos de experiência na área da Inteligência Artificial. A sua tese centrou-se no desenvolvimento de métodos de Machine Learning, Estatísticos e Computacionais para encontrar interações genéticas que possam ter um papel no desenvolvimento de doenças complexas como o Cancro da Mama ou a Doença de Alzheimer. Depois de um ano a trabalhar como investigador de pós-doutoramento no instituto de investigação Ipatimup / I3S, mudou-se para a Bélgica para trabalhar como Senior Data Scientist (contratado) no Sony R&D Brussels Lab, onde permaneceu durante cerca de sete anos e meio. Depois de regressar a Portugal, juntou-se à BI4ALL em outubro de 2023 e tem trabalhado como AI & Data Science Manager desde então.

André Pedrinho

Data Science Consultant

André Pedrinho é licenciado em Engenharia de Micro e Nanotecnologias e mestre em Análise e Engenharia de Big Data, com mais de cinco anos de experiência em Inteligência Artificial e Data Science. A sua tese de mestrado focou-se na análise de dados no comércio e retalho, com ênfase em técnicas de Clustering e Market Basket Analysis. Ingressou na BI4ALL em 2020, onde tem trabalhado em projetos de IA e Data Science. Com um forte interesse em Computer Vision, possui também bons conhecimentos em estratégias de MLOps e, atualmente, dedica-se a garantir a implementação dessas práticas em ambientes de produção.

Hugo Mendes

Data Science Consultant

Hugo Mendes é licenciado em Gestão de Empresas pelo ISCTE e, mais tarde, concluiu um mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão em 2019, pela mesma instituição. A sua tese focou-se na proposta de uma framework para previsão de consumo energético, aplicando processos padrão já conhecidos na indústria e utilizando modelos de Machine Learning para gerar previsões de consumo em edifícios. Iniciou a sua carreira profissional como auditor financeiro, passando posteriormente para a área de IT como consultor funcional de SAP. Em 2019, decidiu focar-se na área de Business Intelligence e Data Science, integrando a BI4ALL. Atualmente, é consultor em IA e Data Science, desenvolvendo projetos de IA em diversos setores e conduzindo pesquisas nos domínios de Machine Learning e IA Generativa.

Marta Carreira

Data Science Consultant

Marta Carreira é licenciada em Matemática Aplicada pela Universidade de Lisboa e possui um mestrado em Epidemiologia, Bioestatística e Investigação em Saúde pela Universidade Nova de Lisboa. Apaixonada pela área da saúde, analisou o impacto da distância hospitalar nos resultados de pacientes de emergências na sua tese de mestrado. Desde que integrou a equipa da BI4ALL, em julho de 2022, tem trabalhado como Data Scientist, focando-se no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo modelos preditivos, sistemas de recomendação e algoritmos de otimização. Contribui ativamente para a cultura de partilha de conhecimento da empresa, orientando trainees, conduzindo workshops internos e escrevendo artigos sobre IA e as suas aplicações. A Marta é conhecida pela sua curiosidade, colaboração e compromisso na utilização de dados para resolver desafios complexos e gerar resultados importantes.
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