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Otimizar a Criação de Relatórios através de um Design System e Report Toolkit

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1 Junho 2023

Fabric: nova plataforma de análise de dados

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9 Abril 2026

Otimizar a Criação de Relatórios através de um Design System e Report Toolkit

Otimizar a Criação de Relatórios através de um Design System e Report Toolkit

Desafio

Especialmente no setor da banca, há organizações que dependem muito do reporting analítico, sendo que a criação de relatórios pode tornar-se um processo demorado e inconsistente.

Equipas diferentes produzem relatórios com estruturas e estilos visuais distintos, o que dificulta a padronização e aumenta o tempo necessário para preparar apresentações executivas ou dashboards analíticos.

Além disso, os analistas e developers precisam frequentemente de recriar layouts, gráficos e componentes visuais para cada novo relatório. Este processo resulta em longos tempos de criação de relatórios, falta de consistência visual entre equipas, aIterações adicionais para alinhar com as guidelines de Branding e redução da produtividade das equipas técnicas

Num ambiente onde a rapidez e a consistência da informação são críticas, torna-se essencial adotar uma abordagem mais estruturada para a criação de relatórios.

Solução

Solução

Para responder a estes desafios, a BI4ALL implementou uma abordagem baseada num Design System e num Report Toolkit, desenvolvidos para acelerar e padronizar o processo de criação de relatórios. O Design System fornece um conjunto de componentes visuais e boas práticas alinhadas com o branding da organização.

Complementarmente, o Report Toolkit disponibiliza templates e estruturas pré-definidas para páginas de relatórios, permitindo que as equipas criem dashboards e relatórios analíticos de forma rápida e consistente.

A solução foi implementada utilizando Power BI, permitindo integrar os templates diretamente no processo de desenvolvimento de dashboards e relatórios analíticos.

Benefícios

A adoção desta abordagem trouxe melhorias significativas na eficiência e consistência do reporting dentro da organização. Ao alinhar previamente os relatórios com as guidelines de branding e com um conjunto de melhores práticas definidas, foi possível reduzir o trabalho associado ao desenvolvimento e revisão de dashboards, garantindo maior coerência visual e estrutural entre diferentes relatórios.

Além disso, a automatização da seleção de layouts e componentes visuais contribuiu para um aumento relevante da produtividade das equipas de desenvolvimento. No total, esta abordagem permitiu alcançar uma redução de cerca de 40% no trabalho e uma melhoria de 35% na produtividade dos developers, acelerando o processo de desenvolvimento de relatórios e reforçando a qualidade da comunicação de dados dentro da organização.

Estatísticas

50% mais rápida criação de novas páginas de relatório, graças à utilização de templates e componentes reutilizáveis
80% de aumento na consistência visual e de layout entre relatórios produzidos por diferentes equipas

Aplicações práticas

  1. Criação de dashboards executivos em ambientes corporativos
  2. Desenvolvimento de relatórios analíticos padronizados
  3. Projetos de Business Intelligence com múltiplas equipas
  4. Implementação de frameworks de reporting corporativo
  5. Escalabilidade de soluções de visualização de dados

Exemplos

Exemplos

Considere um banco que produz relatórios analíticos para várias áreas do negócio, incluindo risco, operações e gestão executiva.

Antes da implementação desta abordagem, cada equipa desenvolvia os seus relatórios de forma independente, resultando em diferenças significativas no layout e no estilo visual.

Com a introdução de um Design System e Report Toolkit, os analistas passaram a utilizar templates padronizados no Power BI para desenvolver novos relatórios.

Agora, sempre que uma nova página de relatório é criada, os elementos visuais já seguem automaticamente as guidelines definidas, garantindo consistência e reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento.

Como resultado, a organização conseguiu acelerar o processo de criação de relatórios, melhorar a qualidade visual das dashboards e permitir que as equipas se concentrem mais na análise de dados e na geração de insights estratégicos.

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