Unabhängig von der Grösse eines Unternehmens ist heutzutage ein globaler und einheitlicher Überblick über alle geschäftsrelevanten Informationen für seine Entwicklung und sein Wachstum unerlässlich. Daten haben die digitale Transformation vorangetrieben, und wenn wir über deren Sammlung und Analyse sprechen, gilt dies für alle Bereiche, die das Geschäft ausmachen, und je mehr Daten wir aus unserer Tätigkeit gewinnen, desto grösser ist die Möglichkeit, sie in Wettbewerbsvorteile umzuwandeln.

Viele Unternehmen verfügen heute bereits über Daten, die Teil von Data Analytics sind, aber nur wenige nutzen alle Informationen, die diese Technologien liefern können, strategisch.

In der Praxis kann sich der Einsatz dieser Art von disruptiver Lösung in Innovation niederschlagen: technologische Innovation, Produktinnovation, Innovation in der Marketing- und Verkaufsstrategie, Innovation im Personalmanagement, Innovation in der Organisation selbst.

Auch in der Pharmaindustrie ist diese Realität offensichtlich. Angesichts der Covid-19-Situation befinden sich viele Pharmaunternehmen in einem Wettlauf, um ein Medikament oder einen Impfstoff zu finden, der die Pandemie aufhalten kann, und nutzen Künstliche Intelligenz, um diesen ganzen Prozess zu beschleunigen.

Ständiger technologischer Wandel, regulatorische Reformen, sinkende Gewinnmargen, Kostensenkungsdruck und zunehmender Wettbewerb sind einige der Herausforderungen, mit denen diese Industrie konfrontiert ist und die mehr Wissen und Kontrolle über alle Aspekte des Geschäfts erfordern.

Dieser Sektor arbeitet mit einer riesigen Menge an Daten, von denen viele sensibel sind und die aus verschiedenen Quellen stammen, und benötigt daher verlässliche und konsistente Daten, um Quervergleiche anstellen und wertvolle Informationen gewinnen zu können. Diese Informationen ermöglichen es den verschiedenen Bereichen, Chancen zu erkennen, Prozesse zu rationalisieren, Aufgaben zu überwachen und Verfahren zu optimieren, um so die Leistung der gesamten Organisation zu steigern.

Im Pharmasektor liefert die prädiktive Analyse auch wichtige Insights beispielsweise für die Entdeckung neuer Medikamente. Technologische Lösungen können eine wichtige Rolle bei der Kostensenkung, der Verkürzung der Dauer klinischer Prüfungen und der Automatisierung von Aufgaben spielen.

Ob es darum geht, die Forschungs- und Entwicklungskosten für neue Medikamente zu senken, die Fehlerwahrscheinlichkeit bei klinischen Studien zu verringern oder sogar das Logistikmanagement, die Produktion und die Qualitätskontrollprozesse zu rationalisieren – Data Analytics und KI-Lösungen heben den Pharmasektor auf eine neue Ebene, die den Unternehmen Agilität, Leistung und Wettbewerbsfähigkeit bietet.

Investitionen in Technologie bringen den Organisationen erhebliche Vorteile, sowohl bei der Optimierung bestehender Betriebsabläufe als auch bei der Ermittlung neuer Möglichkeiten durch die Analyse von Verhalten und Mustern, und dieser Sektor bildet da keine Ausnahme. In der Tat gibt es viele konkrete Beispiele für den Einsatz von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie, wie z. B. die Optimierung von Innovationen und klinischen Studien; die Analyse des Verhaltens von Nutzern und Patienten, die ein gezieltes und personalisiertes Angebot ermöglicht; die Optimierung der Logistikkette und die Senkung der Kosten; eine bessere Kontrolle der Verkaufs- und Produktionskosten, die Identifizierung von Chancen und neuen Möglichkeiten zur Optimierung des Geschäfts; oder die Möglichkeit, die Qualitätskontrolle zu überwachen und Fehler rechtzeitig zu beheben.

Die digitale Transformation ist eine Realität in unserem Leben, und sie wird sich zweifellos durchsetzen. Nur die Organisationen, die sich am besten an die disruptiven technologischen Lösungen anpassen, werden in der Lage sein, erfolgreicher zu sein und sich von der Konkurrenz abzuheben, indem sie die Entscheidungsträger in die Lage versetzen, schnell, zuverlässig und genau auf komplexe Informationen zuzugreifen, was es ihnen ermöglicht, einen effektiveren und innovativeren strategischen Plan zu entwickeln und so ein intelligenteres und widerstandsfähigeres Unternehmen zu schaffen.