21 Februar 2024
Pharmaindustrie und Healthcare
Pharmaindustrie und Healthcare
Das richtige Rezept für Ihr Unternhemen
Datenanalyse und Künstliche Intelligenz führen derzeit zu erheblichen Veränderungen im Healthcare- und Pharmasektor. Angesichts der riesigen Datenmengen, die aus verschiedenen Quellen stammen, ist es wichtig, dass sie zuverlässig und konsistent sind, damit sie wertvolle Informationen für das gesamte Unternehmen liefern können.
Disruptive Technologien haben sich als hervorragende Verbündete für Entscheidungsträger erwiesen, und im Falle der Pharmaindustrie und Healthcare führen mehr Informationen zu grösserer Skalierbarkeit, Agilität und Vertrauen.
Es gibt viele konkrete Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz, die von Verbesserungen bei der Rationalisierung von Prozessen bis hin zu schnelleren Fortschritten bei der Entwicklung neuer Medikamente, der Senkung von Forschungs- und Entwicklungskosten, der Identifizierung neuer Möglichkeiten und der Beschleunigung von Entscheidungen reichen, wodurch die Leistung der gesamten Organisation und die Patientenversorgung verbessert werden.
Der globale Markt für Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird bis 2025 31,3 Milliarden US-Dollar erreichen und in diesem Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 41,5 % wachsen. (Grand View Research)
What we do
Die Entwicklung von Medikamenten ist ein teurer und zeitaufwändiger Prozess. KI hat das Potenzial, diesen Prozess zu revolutionieren, von der Entwicklung neuer Moleküle bis hin zu kosteneffizienteren Studien.
Festlegung von Standards und spezifischen Kriterien für die Auswahl von Teilnehmern an klinischen Studien. Die Datenanalyse dient der Bewertung der Wirksamkeit und Sicherheit der Behandlung.
Die Technologie hat den Prozess der Entdeckung neuer Medikamente beschleunigt.
Personalisierte, datengestützte Versorgung zur Behandlung von Patienten auf der Grundlage ihrer individuellen Merkmale.
Strategische Entscheidungen treffen und Investoren anlocken durch gründliche Kenntnis der Finanzdaten.
Abstimmung von Geschäfts- und Marketingstrategien auf der Grundlage genauer Real-Time-Daten.
Qualitätskontrolle und Betriebsanalyse sind entscheidende Aspekte, die sich direkt auf die Patientensicherheit, die Wirksamkeit von Medikamenten und die Einhaltung von Vorschriften auswirken.
Vorteile
Patientenmanagement
Die Datenanalyse ermöglicht es, den Patientenfluss zu steuern, Termine zu planen und die Kapazität zu verbessern, was zu einer höheren Effizienz und Patientenzufriedenheit führt.
Vorhersage von szenarien
Die prädiktive Analyse ermöglicht es beispielsweise, die Orte zu identifizieren und zu segmentieren, an denen die Nachfrage nach einem bestimmten Medikament steigen könnte, und neue Produkte entsprechend den Marktbedürfnissen zu entwickeln, um so den Absatz zu steigern und ausreichende Lagerbestände zu erhalten.
Optimierung und innovation
Optimieren und verbessern Sie die Effektivität von Forschung und klinischen Studien, indem Sie Zeit und Kosten mit virtuellen Studien und Präzisionsmedizin sparen. Mithilfe von Data-Analytics- und KI-Lösungen kann die Industrie auch wirksame Medikamente entwickeln, deren Dosierung auf die Gene und den Lebensstil des Patienten abgestimmt ist und die bessere Ergebnisse liefern. Die Vorbereitung der Medikamente wird agiler und effizienter, die Fehler bei der Eingabe von Patientendaten werden reduziert und die Verfahren werden beschleunigt.
Klinische effizienz
Daten werden verwendet, um die Effizienz von Behandlungen und Therapien zu bewerten, so dass die Ärzte fundiertere Entscheidungen treffen können. Ausserdem ermöglichen sie Ferndiagnosen und Patientenüberwachung über angeschlossene Geräte.
Kunden
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