Im Zeitalter der Information, Konnektivität und Innovation, in dem wir leben, ist die Bedeutung datengestützter Entscheidungen noch nie so deutlich geworden wie heute.  Jede Innovation wird durch Daten gesteuert, und grosse Fortschritte entstehen oft durch die Analyse von Daten, die neue Wege und Möglichkeiten aufzeigen. Von der Medizin über die wissenschaftliche Forschung bis hin zur Produktentwicklung sind Daten das Rohmaterial für Innovationen.

Entscheidungen, die auf Insights beruhen, stellen fundierte Handlungen dar, die auf objektiven Analysen beruhen und Präzision und Agilität bieten, während sie gleichzeitig Innovation und Effektivität fördern, Kosten senken und Risiken mindern. Diese Entscheidungen fördern die kontinuierliche Verbesserung der Organisationen und machen sie widerstandsfähiger und wettbewerbsfähiger. Darüber hinaus ermöglicht dieser Ansatz den Organisationen eine schnellere Reaktion, da die Daten in Echtzeit erfasst, gespeichert und analysiert werden. Diese Agilität ist besonders wichtig in einem sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsumfeld, in dem die Entscheidungen, die gestern relevant waren, im aktuellen Szenario möglicherweise nicht mehr die besten sind.

Durch den Einsatz von Data-Analytics- und Künstliche-Intelligenz-Lösungen können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden, da sie sich leichter an Marktveränderungen anpassen, Marktnischen erkennen und ihre Ressourcen besser zuordnen können. Auf diese Weise verschaffen technologische Lösungen den Unternehmen die nötigen Insights, indem sie in der Lage sind, schnell und zügig eine grosse Menge an internen und externen Daten zu analysieren und so dazu beizutragen, den besten Weg für die Organisation zu definieren. Die Einführung eines Data-Analytics- und KI-Systems macht es möglich, das Unternehmen als Ganzes kontinuierlich zu überwachen und eine systemische Vision zu haben, die Agilität, Flexibilität und Intelligenz in das tägliche Leben bringt. Genaue Analysen zu haben bedeutet neue Geschäftsmöglichkeiten, neue Einnahmen und mehr Wettbewerbsfähigkeit.

Ich möchte mit Ihnen den Fall eines Unternehmens aus dem Telekommunikationssektor teilen, das vor der Herausforderung stand, verschiedene Indikatoren zu überwachen und die Qualität seiner internen Prozesse zu verbessern. Mit der Implementierung einer Data-Analytics-Lösung konnte das Unternehmen seine Management-Indikatoren klarer und effektiver visualisieren und erhielt so Zugang zu interaktiven und intuitiven Berichten sowie zu detaillierten Informationen über die verschiedenen Geschäftsbereiche. Diese Umstellung hat eine einheitliche Sicht und eine standardisierte Definition der zu analysierenden KPIs ermöglicht, so dass die Manager nun Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, verbesserungsbedürftige Bereiche identifizieren und die betriebliche Effizienz steigern können.

Es gibt jedoch viele Beispiele, in denen technologische Lösungen einen echten Mehrwert für die tägliche Arbeit von Organisationen darstellen. Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel ist das eines Dienstleistungsunternehmens, das die Verwaltung seiner Personalabteilung verbessern wollte. Das Unternehmen war mit einer grossen Menge an Daten zu Themen wie Abwesenheiten, Gehältern und Schulungsprogrammen überlastet. Daher wurde eine Data-Analytics-Lösung implementiert, die es der Organisation ermöglicht, diese Daten effektiv zu aggregieren, zu automatisieren und zu analysieren. Dieser vollständige und aktuelle Überblick über die Personaldaten ermöglicht eine effizientere und fundiertere Verwaltung der Humanressourcen und trägt zu einer höheren Produktivität und Zufriedenheit bei.

Der Unterschied zwischen den Unternehmen besteht zunehmend in der Fähigkeit, Informationen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Daten müssen korrekt extrahiert, verarbeitet und analysiert werden, wenn die gewählten Strategien wirklich relevant und wirkungsvoll sein sollen. Darüber hinaus spielt die Datenanalyse eine entscheidende Rolle bei der Vorhersage von Risiken und der Antizipation von Problemen, was die Umsetzung von Strategien zur Abschwächung möglicher Krisen ermöglicht. Andererseits ermöglicht die kontinuierliche Analyse von Daten die Anpassung von Strategien und Massnahmen an sich verändernde Bedingungen und/oder Bedürfnisse.

Die Bedeutung von datengestützten Entscheidungen ist unbestreitbar. Die Datenmenge eines Unternehmens hat jedoch keinen quantifizierbaren Wert mehr, stattdessen sind die daraus gewonnenen Insights von grösserem Wert. Für Unternehmen eröffnet die Nutzung von Daten eine Vielzahl von Möglichkeiten der Wertschöpfung, von der Optimierung von Wertschöpfungsketten und dem effizienten Einsatz von Humankapital bis hin zu personalisierten Kundenbeziehungen und verbesserter Sicherheit.

Daher sind Investitionen in Data Analytics und KI nicht nur eine strategische Entscheidung, sondern eine dringende Notwendigkeit für jedes Unternehmen, das auf dem heutigen Markt erfolgreich sein möchte.