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Como documentar os seus modelos do Power BI sem escrever uma única linha de código?

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1 Junho 2023

Fabric: nova plataforma de análise de dados

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30 Junho 2026

Como documentar os seus modelos do Power BI sem escrever uma única linha de código?

Como documentar os seus modelos do Power BI sem escrever uma única linha de código?

Quem trabalha com Power BI conhece bem esta história: o modelo de dados vai crescendo, aparecem novas tabelas, são adicionadas novas medidas, surgem novas relações e a documentação é sempre deixada para “mais tarde”. Passam alguns meses e, de repente, ninguém se lembra do que faz aquela medida com um nome estranho, ou porque é que duas tabelas têm uma relação desativada.

O Doc4PowerBI foi criado exatamente para resolver isto. E o melhor é que ninguém precisa de escrever a documentação manualmente.

A ideia é simples

Em vez de alguém abrir cada modelo e copiar informação para um documento Word ou uma folha Excel, a ideia é fazer com que os próprios modelos “digam” o que contêm.

O Power BI já guarda toda esta informação: que tabelas existem, que colunas têm, que medidas foram criadas, como as tabelas se relacionam, que objetos são calculados, e muito mais. O único elemento em falta era uma forma de extrair, organizar e apresentar essa informação de forma legível.

Como funciona, passo a passo

A solução é baseada num notebook do Fabric suportado por um Lakehouse. O notebook trata da lógica de extração — consultando o modelo e recolhendo os seus metadados — enquanto o Lakehouse funciona como uma camada de armazenamento, mantendo o conteúdo documentado organizado e disponível para análise.

A visualização é disponibilizada através de um template do Power BI que utiliza o endpoint SQL do Lakehouse como parâmetro, ligando-se aos metadados documentados sem qualquer configuração manual.

1) Configurar: Definir o workspace e os modelos específicos que se pretende documentar.

 

 

2) Extrair: O notebook utiliza funções DAX para “interrogar” o modelo, extraindo automaticamente tabelas, colunas, medidas e relações.

 

 

3) Consolidar: Todos os dados são guardados num Lakehouse, organizados e prontos para análise.

 

 

4) Visualizar: Basta apontar o template do Doc4PowerBI para o endpoint SQL do seu Lakehouse e está pronto — o relatório é gerado automaticamente de forma imediata.

 

 

O que está dentro do relatório

O relatório tem duas páginas.

Documentação:

Uma análise detalhada de tabelas, colunas (incluindo tipos de dados e descrições) e medidas (com fórmulas DAX e localização em pastas). É possível filtrar por modelo para encontrar exatamente o que precisa em segundos.

 

 

Objetos calculados e relações:

Mostra como as tabelas se ligam entre si através de um mapa visual de relações e lista tudo o que é calculado no modelo: medidas, colunas calculadas e tabelas calculadas.

 

 

Escalável por design

A solução foi concebida para ser totalmente reutilizável. Adaptá-la a um cliente, projeto ou organização específica requer apenas uma alteração de branding ao nível do relatório — os componentes de backend (notebook, Lakehouse e lógica de extração) mantêm-se exatamente iguais.

Esta separação clara entre apresentação e processamento permite que a solução seja rebranded de forma simples, sem qualquer retrabalho nos elementos que fazem o trabalho efetivo.

 

Por que vale a pena?

Sempre que um modelo é alterado, basta voltar a executar o notebook e o relatório atualiza-se automaticamente. Eliminamos assim o problema da documentação desatualizada e a tarefa morosa de abrir ficheiros um a um para obter uma visão geral de um workspace.

Para membros da equipa que entram num projeto, isto é um verdadeiro “game changer” — toda a lógica fica documentada num único local. Para quem faz o acompanhamento da qualidade, oferece uma visão clara do modelo, sem surpresas ocultas.

No final do dia, o Doc4PowerBI remove a parte mais tediosa — e mais frequentemente esquecida — do trabalho com Power BI: a documentação.

Autor

Erick Usandivares

Erick Usandivares

Senior Consultant

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