Skip
BI4ALL BI4ALL
  • Expertise
    • Data Strategy & Governance
    • Data Visualisation
    • Inteligência Artificial
    • Low Code & Automation
    • Modern BI & Big Data
    • R&D Software Engineering
    • PMO, BA & UX/ UI Design
  • Knowledge Centre
    • Blog
    • Setores
    • Customer Success
    • Tech Talks
  • Sobre Nós
    • História
    • Board
    • Parceiros BI4ALL
    • Prémios
    • Media Centre
  • Carreiras
  • Contactos
Português
InglêsAlemão
Página Anterior:
    Knowledge Center
  • Aegon Santander Portugal: Centraliza dados e reforça decisões estratégicas

Aegon Santander Portugal: Centraliza dados e reforça decisões estratégicas

Página Anterior: Blog
  • Knowledge Center
  • Blog
  • Fabric: nova plataforma de análise de dados
1 Junho 2023

Fabric: nova plataforma de análise de dados

Placeholder Image Alt
  • Knowledge Centre
  • Aegon Santander Portugal: Centraliza dados e reforça decisões estratégicas
21 Fevereiro 2024

Aegon Santander Portugal: Centraliza dados e reforça decisões estratégicas

Aegon Santander Portugal: Centraliza dados e reforça decisões estratégicas

A Empresa

A Aegon Santander Portugal é constituída por duas sociedades, a Aegon Santander Portugal Vida, Companhia de Seguros de Vida, S.A. e a Aegon Santander Portugal Não Vida, Companhia de Seguros, S.A., que iniciaram a atividade comercial em janeiro de 2015. As duas sociedades partilham acionistas, órgãos sociais, estrutura interna, bem como alguns processos.

A equipa é jovem e dinâmica e rege-se por quatro pilares fundamentais: Proximidade, Transparência, Foco no Cliente e Excelência.

Ao longo destes primeiros seis anos de atividade, a empresa tem atingido os objetivos definidos, mantendo uma estratégia que aposta no foco nos clientes, aliada a uma oferta de produtos inovadores, comercializados através de um adequado modelo de distribuição, sustentado na multicanalidade que permite que a Aegon Santander Portugal chegue de forma mais flexível e cómoda aos clientes.

De forma a responder às necessidades dos clientes, ao longo dos anos a empresa tem vindo a alargar a oferta comercial.

Atualmente, comercializa uma vasta gama de produtos de proteção de riscos de morte e invalidez, com mais de meio milhão de clientes que confiam na Aegon Santander para segurar o que lhes é mais precioso, com um conjunto alargado de coberturas e serviços complementares, de proteção de acidentes, saúde e multirriscos habitação, que representam cerca de 1 milhão de Apólices.

YouTube Video Thumbnail

O Desafio

Na Aegon Santander Portugal, o acesso aos dados por parte das equipas era moroso e complexo, isto porque as bases de dados não estavam estruturadas.

Esta situação dificultava muito o acesso aos dados por parte das equipas, que tinham de consultar diretamente os sistemas fonte, agregando com informação proveniente de fontes externas. Acrescia ainda a complexidade técnica de fazer extrações de informação diretamente dos sistemas core e o desafio adicional de conseguirem dar o assurance que todos os estudos e análises realizadas pelos diversos departamentos tinham por base as mesmas fontes de informação.

Com o crescimento do negócio, aliado ao natural aumento do histórico e da granularidade ao nível dos dados surge a necessidade de um projeto.

Para além disso, a Responsável de Implementação de IFRS17 da Aegon Santander Portugal, Sílvia Rocha, enumera outras razões importantes que serviram de ponto de partida, tais como: “a necessidade de termos uma base de dados estruturada, que compile toda a informação dos sistemas core e de todas as fontes externas das nossas companhias, facilitando o trabalho dos nossos colaboradores no acesso a uma fonte única de informação; e a implementação da nova norma de relato financeiro (IFRS 17), que exige a realização de diversos cálculos, executados por diferentes motores de cálculo, com base num universo muito alargado e granular de dados”.

Nesse sentido foram envolvidas as direções de Tecnologia e Operações, Financeira, Técnica e de Produtos, Gestão de Risco e Controlo Interno.

É importante ainda realçar que, apesar de ter sido a implementação da IFRS 17 que despoletou a urgência deste projeto de construção do DataLake, é objetivo da Aegon desenvolver camadas de Analytics que permitam um acesso rápido, fácil e ágil aos dados por parte de todos os colaboradores, uma situação que facilitará muito o dia-a-dia dos colaboradores que se apresentam já muito entusiasmados e expectantes com estas melhorias significativas.

YouTube Video Thumbnail

A Solução

Embora o projeto ainda esteja a decorrer, a Aegon antecipa que “irá trazer inúmeros benefícios para as nossas companhias, nomeadamente na otimização e simplificação dos processos de consulta de dados e no nosso futuro processo de fecho de contas mensal em âmbito IFRS 17”.

Para além de uma maior agilidade no acesso aos dados, isto representa processos mais simples, rápidos e flexíveis.

Além disso, no futuro a Aegon Santander Portugal pretende implementar uma solução de Analytics sobre o DataLake, que permita uma consulta mais fácil e dinâmica dos dados, extensível a todos os colaboradores.

Com esta implementação, as análises desenvolvidas pelos diversos departamentos serão realizadas de forma mais ágil. “O princípio basilar sobre o qual iniciámos o projeto é que todos os estudos realizados na empresa, nomeadamente, análises de tarifação e de viabilidade económica dos produtos, análise financeiras, estudos de suporte a decisões estratégicas de Marketing, análises de indicadores de gestão, entre outras, passem a ser realizados com base nesta solução”, explica Sílvia Rocha.

YouTube Video Thumbnail

Testemunhos

"Para um projeto tão desafiante e disruptivo como este, temos contado com a BI4ALL e os seus fortes sentidos de dinamismo, cooperação e inovação, que têm sido cruciais para irmos ao encontro das melhores soluções."

Ricardo Galego

Responsible for Implementing IFRS17

"Trabalhar com a BI4ALL tem sido uma experiência muito agradável. A equipa da Bi4all que está a trabalhar connosco neste projeto, há mais de um ano, tem sido incansável, demonstrando sempre muito profissionalismo e capacidade de adaptação aos diversos e inúmeros desafios que têm surgido."

Sílvia Rocha

Responsible for Implementing IFRS17

"O sucesso de um projeto deve-se principalmente à qualidade das equipas, seria impossível chegar onde chegámos até ao momento sem o comprometimento, esforço e profissionalismo da equipa da BI4ALL. Têm um grupo de profissionais extremamente qualificados em diversas vertentes, possibilitando ultrapassar com sucesso os desafios que vão surgindo. Esperamos que esta parceria seja duradoura e de sucesso!"

Ana Costa

Responsible for Technology

"A cooperação com a equipa da BI4ALL neste projeto tem sido bastante motivadora e produtiva. Neste que é um projeto novo para todos nós, o profissionalismo demonstrado, a vontade de ajudar, o trabalho em equipa e a capacidade de adaptação aos desafios e obstáculos têm sido aspetos muito importantes para o desenvolvimento do projeto e um contributo muito relevante para o sucesso do mesmo."

Raquel Ramos

Member of the DGR Team

Partilhar

Conteúdos relacionados

Soberania de dados: o trunfo estratégico para as empresas Blog

Soberania de dados: o trunfo estratégico para as empresas

Em 2025, a soberania de dados tornou-se o novo motor de competitividade - transformando volumes massivos de informação em inovação, eficiência e vantagem estratégica.

Deteção de Anomalias: Técnicas, Desafios e Considerações Éticas Blog

Deteção de Anomalias: Técnicas, Desafios e Considerações Éticas

A Deteção de Anomalias identifica padrões invulgares nos dados para prevenir riscos, recorrendo a técnicas de machine learning.

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Implementações em YAML (Parte 3) Blog

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Implementações em YAML (Parte 3)

Implementações YAML no Microsoft Fabric usam Azure DevOps para validação, estrutura por ambientes e pipelines com aprovações, garantindo consistência.

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Logging com Eventhouse (Parte 2) Blog

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Logging com Eventhouse (Parte 2)

Logging no Microsoft Fabric com Eventhouse garante visibilidade centralizada e análise em tempo real de pipelines, usando KQL para ingestão escalável.

Como simplificar frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML Blog

Como simplificar frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML

Simplifique frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML para ganhar escalabilidade, legibilidade e integração CI/CD.

Solução analítica em Fabric para garantir Escalabilidade, Single Source of Truth e Autonomia Use Cases

Solução analítica em Fabric para garantir Escalabilidade, Single Source of Truth e Autonomia

A nova arquitetura analítica baseada em Microsoft Fabric assegurou integração de dados, fiabilidade e escalabilidade, promovendo autonomia analítica e preparação para futuras exigências.

video title

Vamos começar

Tem uma questão? Quer iniciar um novo projeto?
Contacte-nos

Menu

  • Expertise
  • Knowledge Centre
  • Sobre Nós
  • Carreiras
  • Contactos

Mantenha-se atualizado e impulsione o sucesso com inovação

Newsletter

2025 Todos os direitos reservados

Política de Privacidade e Proteção de Dados Política de Segurança de Informação
URS - ISO 27001
URS - ISO 27701
Cookies Settings

BI4ALL may use cookies to memorise your login data, collect statistics to optimise the functionality of the website and to carry out marketing actions based on your interests.
You can customise the cookies used in .

Opções para ativar ou desativar cookies por preferência.

These cookies are essential to provide services available on our website and to enable you to use certain features on our website. Without these cookies, we cannot provide certain services on our website.

These cookies are used to provide a more personalised experience on our website and to remember the choices you make when using our website.

These cookies are used to recognise visitors when they return to our website. This enables us to personalise the content of the website for you, greet you by name and remember your preferences (for example, your choice of language or region).

These cookies are used to protect the security of our website and your data. This includes cookies that are used to enable you to log into secure areas of our website.

These cookies are used to collect information to analyse traffic on our website and understand how visitors are using our website. For example, these cookies can measure factors such as time spent on the website or pages visited, which will allow us to understand how we can improve our website for users. The information collected through these measurement and performance cookies does not identify any individual visitor.

These cookies are used to deliver advertisements that are more relevant to you and your interests. They are also used to limit the number of times you see an advertisement and to help measure the effectiveness of an advertising campaign. They may be placed by us or by third parties with our permission. They remember that you have visited a website and this information is shared with other organisations, such as advertisers.

Política de Privacidade