7 November 2024
Straffung der Antragsbearbeitung durch Automatisierung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
Straffung der Antragsbearbeitung durch Automatisierung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
Herausforderung
Die manuelle Prüfung und Bewertung von Anträgen sind in vielen Organisationen sehr zeit- und arbeitsaufwändig. Jede Bewerbung kann unterschiedliche Bereiche abdecken, wobei jeder Bereich dann einen oder mehrere Schwerpunktbereiche enthält. Der Bewertungsprozess umfasst zahlreiche kritische Schritte, wie z. B. die Prüfung des Antrags und etwaiger zusätzlicher Dokumente, die Überprüfung der Förderfähigkeit des Antrags anhand einer vordefinierten Reihe von Kriterien und die Abfassung einer Begründung für die Genehmigung oder Ablehnung des Antrags. In einigen Fällen führt das hohe Antragsaufkommen zu langen Antwortzeiten, was die Aufrechterhaltung eines effizienten und zeitnahen Bewertungsprozesses erschwert.
Lösung
Dank der langjährigen Erfahrung von BI4ALL kann durch die Integration von generativer KI, insbesondere durch Large Language Models (LLMs), die Effizienz der Antragsevaluierung erheblich gesteigert werden. Durch die Nutzung dieser Technologie vereinfacht BI4ALL die Analyse von Bewerbungen und zugehörigen Dokumenten und bietet ein schnelles Verständnis der präsentierten Informationen. Das System generiert Ergebnisse, die denen menschlicher Bewerter sehr nahe kommen, bei gleichzeitig starker Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwand. BI4ALL ermöglicht es, dass die KI verschiedene Stufen der Analyse durchführt, einschließlich der Empfehlung, ob ein Antrag mit der entsprechenden Begründung genehmigt bzw. abgelehnt werden sollte, indem LLMs auf spezifische Beispiele und Kriterien trainiert werden.
Vorteile
Die Anwendung von generativer KI im Bewertungsprozess bietet bedeutende Vorteile. Sie verkürzt drastisch die Zeit, die für die Analyse und Bewertung der einzelnen Anträge benötigt wird, und ermöglicht es den Organisationen, eine größere Anzahl von Bewerbungen zu bearbeiten, ohne dabei Abstriche bei der Qualität oder Genauigkeit machen zu müssen, was zu einer rascheren Entscheidungsfindung und effizienteren Abläufen führt. Ferner garantiert der Einsatz von künstlicher Intelligenz in diesem Zusammenhang die Konsistenz des Bewertungsprozesses, wendet doch die Technologie auf alle Bewerbungen die gleichen Kriterien und Grundprinzipien an.
Überdies können sich die Mitarbeitenden so auf komplexere oder spezifische Fälle konzentrieren, bei denen noch das menschliche Urteilsvermögen entscheidend ist. Letztendlich ermöglicht diese Technologie den Organisationen, schnellere und einheitlichere Resultate zu liefern und so die Gesamteffizienz des Antragsbewertungsprozesses zu verbessern.
Statistik
85%
Schneller
werden Anträge analysiert
92%
Reduzierung
der Bearbeitungszeit pro Antrag
Praktische Anwendungen
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Automatisierte Analyse von Projektanträgen in verschiedenen Sektoren
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Überprüfung der Förderungswürdigkeit für Finanzierungen oder Zuschüsse
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Erstellung von Genehmigungs- oder Ablehnungsbegründungen
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Unterstützt die Entscheidungsfindung bei der Projektauswahl
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Vereinfachung der Analyse von Dokumenten in Verwaltungsprozessen
Beispiel
Stellen wir uns eine Regierungsbehörde vor, die für die Bewertung einer großen Anzahl von Anträgen auf Finanzierung von Innovationsprojekten zuständig ist. Die Behörde kann den Zeitaufwand für jede einzelne Bewerbung erheblich reduzieren, indem sie bei sich eine Lösung implementiert, die auf generativer KI basiert. Die KI analysiert dann die eingereichten Dokumente, prüft die Förderfähigkeit anhand festgelegter Kriterien und gibt eine erste Empfehlung zur Genehmigung bzw. Ablehnung ab. Bedarf der Antrag weiterer Klärung, kann das System automatisch eine Anfrage nach zusätzlicher Auskunft erstellen. Auf diese Weise kann die Agentur Anträge effizienter bearbeiten und eine zeitnahe Unterstützung innovativer Vorhaben gewährleisten bei gleichzeitiger Einhaltung strenger Bewertungsstandards.