7 Novembro 2024
Transformar o processamento de candidaturas através de automações potenciadas por Inteligência Artificial
Transformar o processamento de candidaturas através de automações potenciadas por Inteligência Artificial
Desafio
A revisão e avaliação manual de candidaturas em muitas organizações é altamente demorada e trabalhosa. Cada candidatura pode abranger vários domínios, sendo que cada domínio engloba uma ou mais áreas de foco. O processo de avaliação envolve várias etapas críticas, como a revisão da candidatura e de quaisquer documentos suplementares, a verificação da elegibilidade da candidatura com base num conjunto predefinido de critérios e a elaboração de uma justificação para a aprovação ou rejeição da candidatura. Em alguns casos, o elevado volume de candidaturas resulta em tempos de resposta prolongados, o que torna difícil manter um processo de avaliação eficiente e atempado.
Solução
Com a vasta experiência da BI4ALL, a integração da IA Generativa, nomeadamente através de Large Language Models (LLMs), aumenta significativamente a eficiência do processo de avaliação das candidaturas. Tirando partido desta tecnologia, a BI4ALL simplifica a análise das candidaturas e dos documentos associados, permitindo uma rápida compreensão da informação apresentada. O sistema gera resultados que se assemelham muito aos dos avaliadores humanos, reduzindo a carga de trabalho manual. A BI4ALL permite que a IA execute várias etapas de análise, incluindo sugerir se um pedido deve ser aprovado ou rejeitado, com a devida justificação, através do treino de LLMs sobre exemplos e critérios específicos.
Benefícios
A aplicação de IA Generativa no processo de avaliação oferece várias vantagens importantes. Reduz drasticamente o tempo necessário para analisar e avaliar cada candidatura, permitindo às organizações tratar um maior volume de candidaturas sem comprometer a qualidade ou a exatidão, o que conduz a uma tomada de decisões mais rápida e a operações mais eficientes. Além disso, a utilização de Inteligência Artificial neste contexto garante a coerência do processo de avaliação, uma vez que a tecnologia aplica os mesmos critérios e fundamentos a todas as candidaturas.
Permite também que o pessoal se concentre em casos mais complexos ou específicos em que o discernimento humano é crucial. Em última análise, esta tecnologia permite que as organizações apresentem resultados mais rápidos e mais consistentes, melhorando a eficiência global do processo de avaliação das candidaturas.
Estatísticas
85%
mais rápida
a análise das candidaturas
92%
de redução
no tempo de processamento por candidatura
Aplicações Práticas
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Análise automatizada de candidaturas de projetos em vários setores
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Verificação da elegibilidade para financiamento ou subvenções
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Geração de justificações de aprovação ou rejeição
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Apoio à tomada de decisões na seleção de projetos
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Simplificação da análise de documentos em processos administrativos
Exemplo
Considere uma agência governamental responsável pela avaliação de um elevado volume de candidaturas de projetos de inovação para atribuição de fundos. A agência pode reduzir significativamente o tempo despendido em cada candidatura implementando uma solução alimentada por IA Generativa. A IA analisa os documentos apresentados, verifica a elegibilidade em função dos critérios estabelecidos e elabora uma recomendação inicial de aprovação ou rejeição. Se o pedido necessitar de mais esclarecimentos, o sistema pode gerar automaticamente um pedido de informações adicionais. Isto permite que a agência processe as candidaturas de forma mais eficiente, garantindo o apoio atempado a projetos inovadores, mantendo simultaneamente padrões de avaliação rigorosos.