Skip
BI4ALL BI4ALL
  • Expertise
    • Data Strategy & Governance
    • Data Visualisation
    • Inteligência Artificial
    • Low Code & Automation
    • Modern BI & Big Data
    • R&D Software Engineering
    • PMO, BA & UX/ UI Design
  • Knowledge Centre
    • Blog
    • Setores
    • Customer Success
    • Tech Talks
  • Sobre Nós
    • História
    • Board
    • Parceiros BI4ALL
    • Prémios
    • Media Centre
  • Carreiras
  • Contactos
Português
InglêsAlemão
Página Anterior:
    Knowledge Center
  • O poder da IA: Tendências para 2025

O poder da IA: Tendências para 2025

Página Anterior: Blog
  • Knowledge Center
  • Blog
  • Fabric: nova plataforma de análise de dados
1 Junho 2023

Fabric: nova plataforma de análise de dados

Placeholder Image Alt
  • Knowledge Centre
  • O poder da IA: Tendências para 2025
14 Fevereiro 2025

O poder da IA: Tendências para 2025

O poder da IA: Tendências para 2025

Key takeways

Regulamentação e Ética são cruciais.

IA impulsiona sustentabilidade e eficiência.

Transformação em setores estratégicos.

Com a democratização contínua da Inteligência Artificial (IA), a tecnologia está a tornar-se no motor principal para empresas de todas as dimensões e setores. No ano que agora se inicia, a IA vai continuar a aumentar a eficiência nas organizações, a otimizar fluxos de trabalho e a impulsionar a inovação, ao mesmo tempo que irá enfrentar desafios cruciais.

Da criação de estruturas éticas para evitar o uso indevido de dados, à proteção da criatividade e originalidade perante os conteúdos gerados por IA, e o desenvolvimento de tecnologias mais sustentáveis e eficientes energeticamente, a nova geração de IA será muito mais inteligente, robusta e energeticamente eficiente. Além disso, é fundamental enfrentar os riscos de cibersegurança e assegurar a proteção de dados, estabelecendo regulamentações claras e transparentes para acompanhar o ritmo acelerado da inovação, garantindo um uso responsável e equitativo da IA.

Em 2025, é esperado que as empresas de tecnologia continuem a expandir a infraestrutura necessária para treinar modelos de IA Generativa, garantindo um desenvolvimento mais rápido e eficiente, e também que a IA Quântica avance. Podemos vir a verificar estes avanços principalmente em setores como a saúde, a energia, a banca ou o retalho. Olhemos então atentamente para cada um deles.

 

Impacto na saúde

Modelos de IA generativa vão acelerar a descoberta de medicamentos, possibilitando avanços no tratamento de doenças raras e a adaptação de medicamentos para perfis genéticos individuais. Estes modelos vão simular processos biológicos complexos, reduzindo significativamente o tempo e o custo do desenvolvimento de medicamentos. O potencial de uso indevido, como a criação de deepfakes ou conteúdo falso, destaca a necessidade de diretrizes éticas e regulatórias sólidas para evitar danos e garantir o uso responsável da IA no setor de saúde e além.

 

O futuro da Gestão sustentável

Passando pela melhoria da distribuição de energia em redes inteligentes até à gestão de recursos, a fusão da IA com a computação quântica abrirá novas possibilidades na gestão sustentável de energia, apontando para um futuro onde a IA melhora a eficiência energética e ajuda a mitigar os impactos ambientais do setor. No entanto, o crescimento considerável no uso de energia sugere que formas de resfriamento híbrido e líquido vão ser o futuro. A fusão da IA com a computação quântica abrirá novas possibilidades na gestão sustentável de energia, apontando para um futuro onde a IA melhora a eficiência energética e ajuda a mitigar os impactos ambientais do setor.

 

Combate à fraude

Os bancos e as instituições financeiras já estão a beneficiar de algoritmos sofisticados de IA para, por exemplo, monitorizar e analisar padrões de transação. Com a precisão da IA, as instituições financeiras podem manter-se à frente de esquemas de fraude cada vez mais complexos, reforçando a confiança e a segurança dos clientes.

 

Personalização e eficiência

Em 2025, a IA deverá revolucionar o retalho e o comércio eletrónico com avanços que melhoram as experiências personalizadas dos clientes e simplificam as operações. A IA está a transformar as operações de back-end, como a gestão de inventário, a previsão da procura e a fixação dinâmica de preços, permitindo operações mais simples e a redução do desperdício. Ao otimizar os níveis de stock e prever as mudanças na procura, a IA minimiza os custos e melhora a experiência do cliente

Ao deixar de ser apenas uma ferramenta de automação para se tornar num ativo estratégico, a IA irá continuar a transformar as tomadas de decisão, as práticas de sustentabilidade e a cibersegurança, alinhando-se simultaneamente com os valores globais e estratégicos das organizações. À medida que a tecnologia avança, o sucesso das empresas dependerá do equilíbrio entre as capacidades adquiridas, mas sobretudo de uma supervisão cuidadosa e do compromisso com padrões éticos, posicionando-as para aproveitar o potencial transformador da IA de forma responsável e sustentável.

Artigo de opinião publicado em:

  • Sapo Tek – fevereiro, 2025

Autor

José Oliveira

José Oliveira

CEO

Partilhar

Conteúdos relacionados

Soberania de dados: o trunfo estratégico para as empresas Blog

Soberania de dados: o trunfo estratégico para as empresas

Em 2025, a soberania de dados tornou-se o novo motor de competitividade - transformando volumes massivos de informação em inovação, eficiência e vantagem estratégica.

Deteção de Anomalias: Técnicas, Desafios e Considerações Éticas Blog

Deteção de Anomalias: Técnicas, Desafios e Considerações Éticas

A Deteção de Anomalias identifica padrões invulgares nos dados para prevenir riscos, recorrendo a técnicas de machine learning.

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Implementações em YAML (Parte 3) Blog

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Implementações em YAML (Parte 3)

Implementações YAML no Microsoft Fabric usam Azure DevOps para validação, estrutura por ambientes e pipelines com aprovações, garantindo consistência.

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Logging com Eventhouse (Parte 2) Blog

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Logging com Eventhouse (Parte 2)

Logging no Microsoft Fabric com Eventhouse garante visibilidade centralizada e análise em tempo real de pipelines, usando KQL para ingestão escalável.

Como simplificar frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML Blog

Como simplificar frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML

Simplifique frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML para ganhar escalabilidade, legibilidade e integração CI/CD.

Solução analítica em Fabric para garantir Escalabilidade, Single Source of Truth e Autonomia Use Cases

Solução analítica em Fabric para garantir Escalabilidade, Single Source of Truth e Autonomia

A nova arquitetura analítica baseada em Microsoft Fabric assegurou integração de dados, fiabilidade e escalabilidade, promovendo autonomia analítica e preparação para futuras exigências.

video title

Vamos começar

Tem uma questão? Quer iniciar um novo projeto?
Contacte-nos

Menu

  • Expertise
  • Knowledge Centre
  • Sobre Nós
  • Carreiras
  • Contactos

Mantenha-se atualizado e impulsione o sucesso com inovação

Newsletter

2025 Todos os direitos reservados

Política de Privacidade e Proteção de Dados Política de Segurança de Informação
URS - ISO 27001
URS - ISO 27701
Cookies Settings

BI4ALL may use cookies to memorise your login data, collect statistics to optimise the functionality of the website and to carry out marketing actions based on your interests.
You can customise the cookies used in .

Opções para ativar ou desativar cookies por preferência.

These cookies are essential to provide services available on our website and to enable you to use certain features on our website. Without these cookies, we cannot provide certain services on our website.

These cookies are used to provide a more personalised experience on our website and to remember the choices you make when using our website.

These cookies are used to recognise visitors when they return to our website. This enables us to personalise the content of the website for you, greet you by name and remember your preferences (for example, your choice of language or region).

These cookies are used to protect the security of our website and your data. This includes cookies that are used to enable you to log into secure areas of our website.

These cookies are used to collect information to analyse traffic on our website and understand how visitors are using our website. For example, these cookies can measure factors such as time spent on the website or pages visited, which will allow us to understand how we can improve our website for users. The information collected through these measurement and performance cookies does not identify any individual visitor.

These cookies are used to deliver advertisements that are more relevant to you and your interests. They are also used to limit the number of times you see an advertisement and to help measure the effectiveness of an advertising campaign. They may be placed by us or by third parties with our permission. They remember that you have visited a website and this information is shared with other organisations, such as advertisers.

Política de Privacidade