Esta foi a primeira vez que a instituição disponibilizou um modelo analítico para uso municipal. O modelo “Neighbourhoods” permite analisar os comportamentos de consumo por freguesia, concelho e áreas geográficas envolventes – revelando tendências locais, padrões temporais e segmentações relevantes para apoio a políticas públicas, comércio local e turismo.

Este modelo apresentou desafios de desempenho significativos, uma vez que foi o primeiro a ser implementado e lidava com dados altamente granulares (combinando geografia, tempo, categoria de consumo, canal, entre outros). Ao longo do projeto, foi conseguida uma redução de 90% no tempo de resposta desde a versão inicial até à versão final.

Ao contrário do modelo anterior, o modelo “Banks” já existia no ambiente On-Prem, mas com regras complexas que eram difíceis de manter, escalabilidade limitada e fraca integração com canais externos. A migração para a Cloud permitiu uma arquitetura mais limpa e robusta, proporcionando maior flexibilidade e escalabilidade, bem como a transferência dos custos de infraestrutura do CAPEX para o OPEX.

Este modelo analisa as tendências de consumo dos clientes dos bancos portugueses, filtrando por canal, região, tempo e categoria, para apoiar a tomada de decisões estratégicas dos parceiros bancários. A camada de segurança é particularmente rigorosa, com o RLS e o OLS a garantirem que cada entidade apenas acede aos dados que está autorizada a visualizar.