Skip
BI4ALL BI4ALL
  • Expertise
    • Data Strategy & Governance
    • Data Visualisation
    • Inteligência Artificial
    • Low Code & Automation
    • Modern BI & Big Data
    • R&D Software Engineering
    • PMO, BA & UX/ UI Design
  • Knowledge Centre
    • Blog
    • Setores
    • Customer Success
    • Tech Talks
  • Sobre Nós
    • História
    • Board
    • Parceiros BI4ALL
    • Prémios
    • Media Centre
  • Carreiras
  • Contactos
Português
InglêsAlemão
Página Anterior:
    Knowledge Center
  • Como os chatbots revolucionam as práticas de gestão do conhecimento empresarial

Como os chatbots revolucionam as práticas de gestão do conhecimento empresarial

Página Anterior: Blog
  • Knowledge Center
  • Blog
  • Fabric: nova plataforma de análise de dados
1 Junho 2023

Fabric: nova plataforma de análise de dados

Placeholder Image Alt
  • Knowledge Centre
  • Como os chatbots revolucionam as práticas de gestão do conhecimento empresarial
7 Maio 2024

Como os chatbots revolucionam as práticas de gestão do conhecimento empresarial

Como os chatbots revolucionam as práticas de gestão do conhecimento empresarial

Key takeways

Chatbots com GPT melhoram a gestão do conhecimento

Precisão linguística e integração são desafios chave

Inúmeras vantagens como o acesso rápido a informação

A gestão eficaz do conhecimento é crucial para manter uma vantagem competitiva que acompanhe o ritmo acelerado do ambiente de negócios atual. Tirar partido de tecnologias como chatbots alimentados por grandes modelos de linguagem como GPT (Generative Pre-trained Transformer) pode revolucionar a forma como as empresas gerem e utilizam as suas vastas reservas de dados e informações. Este artigo fornece uma visão geral da incorporação de chatbots em sistemas de gestão de conhecimento empresarial, abordando a arquitetura, os desafios e as vantagens dessa integração.

A integração de chatbots em sistemas de gestão de conhecimento empresarial oferece inúmeros benefícios, incluindo melhor acesso à informação, melhor atendimento ao cliente e maior eficiência operacional. Este artigo analisa os aspetos técnicos da implementação de chatbots nas organizações, destacando a arquitetura subjacente, os principais desafios e estratégias para maximizar a utilidade destes sistemas.

 

Visão geral da arquitetura

A arquitetura de um chatbot integrado num sistema de gestão de conhecimento empresarial envolve normalmente vários componentes:

Armazenamento de dados: Documentos e metadados são armazenados num repositório centralizado, utilizando frequentemente soluções de armazenamento baseadas em cloud, como o Azure Storage.

OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres): Os documentos são processados ​​usando técnicas de OCR para extrair conteúdo textual, incluindo texto de imagens.

Indexação: O texto e os metadados extraídos são indexados para uma pesquisa e recuperação eficientes.

Grandes modelos de linguagem: os chatbots utilizam grandes modelos de linguagem, como GPT, para compreensão e produção de linguagem natural.

Mecanismo de pesquisa: um mecanismo de pesquisa realiza consultas com base em input do utilizador e recupera documentos e informações relevantes.

Pré-processamento e Pós-processamento: Técnicas de pré-processamento, como a tokenização, e as estratégias de pós-processamento, como PR Engineering (engenharia pós resposta), são aplicadas para aperfeiçoar e melhorar as respostas do chatbot.

 

Desafios e soluções

A implementação de chatbots em ambientes empresariais apresenta vários desafios, incluindo:

Compreensão do idioma: Garantir que o chatbot compreende as consultas dos utilizadores com precisão, especialmente em contextos multilíngues.

Indexação de dados: Indexação eficiente de diversos formatos e tipos de documentos, incluindo texto, imagens e dados estruturados.

Tratamento de erros: Resolver erros e imprecisões nas respostas do chatbot por meio de técnicas de engenharia pós-resposta.

Integração: Integração sem problemas dos chatbots nos sistemas de gestão do conhecimento e nos fluxos de trabalho existentes.

Para ultrapassar estes desafios, as organizações utilizam diversas estratégias, como deteção de linguagem, algoritmos de indexação robustos, registo de erros e treino contínuo de modelos.

 

Vantagens da integração de Chatbots

A integração de chatbots em sistemas de gestão de conhecimento empresarial oferece inúmeras vantagens, incluindo:

Acesso rápido à informação: Os chatbots fornecem acesso imediato a documentos e dados relevantes, melhorando a produtividade e a tomada de decisões.

Compreensão contextual: Os chatbots podem interpretar as consultas dos utilizadores de forma contextual, aumentando a precisão e a relevância das respostas.

Suporte multilíngue: Os chatbots podem oferecer suporte a vários idiomas, satisfazendo diversas bases de utilizadores e operações globais.

Fluxos de trabalho automatizados: os chatbots simplificam os fluxos de trabalho automatizando tarefas como recuperação, resumo e tradução de documentos.

Auditabilidade e conformidade: Os chatbots facilitam as pistas de auditoria e a gestão da conformidade, registando as interações e garantindo a integridade dos dados.

A integração de chatbots em sistemas de gestão de conhecimento empresarial representa um avanço significativo no aproveitamento de tecnologias de IA para melhorar o acesso e utilização da informação. Ao enfrentar os desafios e capitalizar as vantagens, as organizações podem aproveitar todo o potencial dos chatbots para aumentar a produtividade, a eficiência e a satisfação do cliente.

 

Concluindo, esta visão geral destaca o potencial transformador dos chatbots para revolucionar as práticas de gestão do conhecimento empresarial, abrindo caminho para um cenário de negócios mais ágil, informado e competitivo.

Autor

Orlando Anunciação

Orlando Anunciação

AI Specialist

Partilhar

Conteúdos relacionados

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Implementações em YAML (Parte 3) Blog

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Implementações em YAML (Parte 3)

Implementações YAML no Microsoft Fabric usam Azure DevOps para validação, estrutura por ambientes e pipelines com aprovações, garantindo consistência.

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Logging com Eventhouse (Parte 2) Blog

Frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric: Logging com Eventhouse (Parte 2)

Logging no Microsoft Fabric com Eventhouse garante visibilidade centralizada e análise em tempo real de pipelines, usando KQL para ingestão escalável.

Como simplificar frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML Blog

Como simplificar frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML

Simplifique frameworks orientadas por metadados no Microsoft Fabric com YAML para ganhar escalabilidade, legibilidade e integração CI/CD.

Solução analítica em Fabric para garantir Escalabilidade, Single Source of Truth e Autonomia Use Cases

Solução analítica em Fabric para garantir Escalabilidade, Single Source of Truth e Autonomia

A nova arquitetura analítica baseada em Microsoft Fabric assegurou integração de dados, fiabilidade e escalabilidade, promovendo autonomia analítica e preparação para futuras exigências.

Applications of Multimodal Models | BI4ALL Talks Tech Talks

Applications of Multimodal Models | BI4ALL Talks

Transformação analítica na Cloud: Desempenho, escalabilidade e segurança em grande escala Use Cases

Transformação analítica na Cloud: Desempenho, escalabilidade e segurança em grande escala

Uma instituição financeira migrou para uma solução analítica na cloud desenvolvida pela BI4ALL, permitindo insights seguros, escaláveis e de alto desempenho para parceiros municipais e bancários.

video title

Vamos começar

Tem uma questão? Quer iniciar um novo projeto?
Contacte-nos

Menu

  • Expertise
  • Knowledge Centre
  • Sobre Nós
  • Carreiras
  • Contactos

Mantenha-se atualizado e impulsione o sucesso com inovação

Newsletter

2025 Todos os direitos reservados

Política de Privacidade e Proteção de Dados Política de Segurança de Informação
URS - ISO 27001
URS - ISO 27701
Cookies Settings

BI4ALL may use cookies to memorise your login data, collect statistics to optimise the functionality of the website and to carry out marketing actions based on your interests.
You can customise the cookies used in .

Opções para ativar ou desativar cookies por preferência.

Estes cookies são essenciais para fornecer serviços disponíveis no nosso site e permitir que possa usar determinados recursos no nosso site. Sem estes cookies, não podemos fornecer certos serviços no nosso site.

Estes cookies são usados para fornecer uma experiência mais personalizada no nosso site e para lembrar as escolhas que faz ao usar o nosso site.

Estes cookies são usados para reconhecer visitantes quando voltam ao nosso site. Isto permite-nos personalizar o conteúdo do site para si, cumprimentá-lo pelo nome e lembrar as suas preferências (por exemplo, a sua escolha de idioma ou região).

Estes cookies são usados para proteger a segurança do nosso site e dos seus dados. Isto inclui cookies que são usados para permitir que faça login em áreas seguras do nosso site.

Estes cookies são usados para coletar informações para analisar o tráfego no nosso site e entender como é que os visitantes estão a usar o nosso site. Por exemplo, estes cookies podem medir fatores como o tempo despendido no site ou as páginas visitadas, isto vai permitir entender como podemos melhorar o nosso site para os utilizadores. As informações coletadas por meio destes cookies de medição e desempenho não identificam nenhum visitante individual.

Estes cookies são usados para fornecer anúncios mais relevantes para si e para os seus interesses. Também são usados para limitar o número de vezes que vê um anúncio e para ajudar a medir a eficácia de uma campanha publicitária. Podem ser colocados por nós ou por terceiros com a nossa permissão. Lembram que já visitou um site e estas informações são partilhadas com outras organizações, como anunciantes.

Política de Privacidade