In der jüngsten Vergangenheit haben sich Menschen auf der ganzen Welt Gedanken über Künstliche Intelligenz (KI) und ihre mögliche „Eroberung“ der Gesellschaft gemacht, aber nur wenige konnten vorhersagen, dass dies in den Bereichen Literatur und Kunst beginnen würde. 

Dank ChatGPT, einem Chatbot, der mit der proprietären GPT-3-Technologie von OpenAI erstellt wurde, steht OpenAI wieder im Rampenlicht, nachdem sie das Internet mit ihrem Dall-E 2 KI-Bildgenerator dominiert hat. 

Seit der Einführung von ChatGPT über eine API wurden Twitter und LinkedIn mit kreativen Beispielen von Menschen überschwemmt, die spannende und innovative Wege gefunden haben, diese revolutionäre Technologie zu nutzen. Vom Schreiben von Kinderbüchern über Vorschläge zur Gewichtsabnahme bis hin zu Programmierberatungen! 

Screenshot einer Antwort von ChatGPT 

Um ChatGPT auszuprobieren, folgen Sie einfach diesem Link, loggen Sie sich ein und fragen Sie ihn etwas. Während der Vorschau der Umfrage ist die Nutzung von ChatGPT kostenlos. 

Warum diese ganze Begeisterung? 

Viele sagen, dass er nicht so gut ist, wie behauptet wird, andere lieben ihn und behaupten, dass er die Suchmaschine von Google überholen könnte. 

Wir werden diese Diskussion für später aufheben, aber es ist wichtig zu erkennen, dass für viele Menschen, vor allem für diejenigen, die dem Machine Learning und der künstlichen Intelligenz nicht aufgeschlossen gegenüberstehen, eine Plattform (API), die es ihnen ermöglicht, mit dem Potenzial der KI zu experimentieren, eine große Nachfrage nach dieser Art von Dienstleistungen schafft. 

Das GPT ist nicht neu in der Gemeinschaft, andere Versionen gibt es schon länger, aber dieses Modell hat eine Grenze überschritten, denn es ist wirklich nützlich für eine breite Palette von Aufgaben, von der Erstellung von Code über die Entwicklung von Geschäftsideen bis hin zum Schreiben einer Hochzeitsrede und von E-Mails. 

Obwohl frühere Generationen des Systems technisch in der Lage waren, diese Dinge zu tun, war die Qualität der Ergebnisse weit schlechter als die eines normalen Menschen. 

Aber was ist das GPT? 

GPT ist die Abkürzung für „Generative Pre-Trainer“ (Generativer Vorgeformter Transformator) und ist ein von OpenAI entwickeltes großes Sprachmodell, das für die Aufgabe verfeinert wurde, auf Hinweise in einer konversationellen Weise zu reagieren. 

Es handelt sich um eine Art Transformatormodell, das auf einer neuronalen Netzwerkarchitektur basiert, die in der Arbeit „Attention is All You Need“ von Vaswani et al. im Jahr 2017 vorgestellt wurde. 

Ein Transformatormodell besteht aus mehreren Aufmerksamkeitsschichten, die es dem Modell ermöglichen, Eingabesequenzen parallel statt sequentiell zu verarbeiten, wodurch es viel schneller trainiert und verwendet werden kann als frühere Modelle wie RNNs (Rekurrente Neuronale Netze). 

GPT ist also ein Modell des Machine Learning, das Deep-Learning-Techniken verwendet, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. Es tut dies, indem es das nächste Wort in einer Sequenz auf der Grundlage der vorangegangenen Wörter vorhersagt. 

Durch das Training des GPT mit einem großen Satz von Textdaten kann es die Muster und die Struktur der Sprache erlernen, so dass es kohärenten Text ähnlich der menschlichen Schrift erzeugen kann. 

Es kann für eine Vielzahl von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden, einschließlich Sprachübersetzung, Textzusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Es wurde auch verwendet, um synthetischen Text zu erzeugen, wie z. B. Nachrichtenartikel und Geschichten, und es wurde sogar verwendet, um Code zu erzeugen. 

Wie funktioniert es? 

Unter Verwendung der gleichen Techniken wie InstructGPT trainierte ChatGPT dieses Modell mit Hilfe von Bestärkendes Lernen durch menschlich beeinflusste Rückkopplung (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF), mit einigen geringfügigen Abweichungen in der Konfiguration der Datenerfassung. 

Im Allgemeinen wurde das Modell zunächst auf Textdatenbanken aus dem Internet trainiert. Diese enthielten 570 GB an Material aus Büchern, Webtexten, Wikipedia, Artikeln und Online-Literatur. Genauer gesagt, wurde der Algorithmus mit 300 Milliarden Wörtern gefüttert. 

Das ursprüngliche Modell wurde durch überwachte Verfeinerung trainiert, bei der menschliche und KI-Lehrer als Nutzer und als KI-Assistenten in den Diskussionen auftraten. Die Ausbilder hatten dann Zugang zu Mustern von schriftlichen Empfehlungen, die ihnen bei der Erstellung ihrer Antworten helfen sollten. Der Datensatz von InstructGPT, der in ein Dialogformat umgewandelt wurde, wird dann mit dem neuen Dialogdatensatz kombiniert. 

Bild von OpenAi 

Fragen Sie den Chat „Welche Farbe hat der Himmel“? 

Es ist geplant, dass das Modell zu einem angemessenen Ergebnis führt, aber das ist keine Garantie dafür, dass es das schafft. Wenn es einen Fehler macht, gibt das OpenAI-Team die richtige Antwort erneut in das Programm ein, um ihm die richtige Antwort beizubringen und ihm zu helfen, sein Wissen zu erweitern. 

In Modellen des Reinforcement Learning wird dies als Belohnungssystem bezeichnet. Hier wird insbesondere je nach Qualität der Antworten eine Klassifizierung vorgenommen und das Modell lernt. 

Alle Gespräche, die die KI-Trainer mit dem Chatbot führten, wurden von OpenAI zur Sammlung dieser Daten verwendet. Sie wählten nach dem Zufallsprinzip eine vom Modell verfasste Botschaft aus, zogen eine Reihe möglicher Schlussfolgerungen und baten die KI-Trainer, diese zu klassifizieren. Anhand dieses Belohnungsmodells verfeinerten sie schließlich das Modell mithilfe der Proximal Policy Optimization 

Um zum ultimativen Alleswisser zu werden, verbessert diese Technologie ständig ihr Verständnis von Reizen und Anfragen und stellt gleichzeitig fundierte Vermutungen darüber an, was das nächste Wort sein sollte. 

Stellen Sie sich ihn als eine viel fortschrittlichere und intelligentere Version der Autovervollständigungssoftware vor, die Sie oft in Schreibsoftware oder E-Mails sehen. Ihr E-Mail-Programm fordert Sie auf, einen Satz zu schreiben, bevor Sie ihn beendet haben. 

Von OpenAi aufgezeigte Beschränkungen 

Trotz der beeindruckenden Leistung von GPT-3 gibt es noch Raum für Verbesserungen. Einige der Einschränkungen des Modells sind in den Beiträgen im OpenAi-Blog zu finden, andere werden von Nutzern berichtet und sind in den sozialen Medien verstreut zu finden: 

• Das Modell hat nur begrenzte Kenntnisse über die Welt nach 2021. Es hat keine Kenntnis von den Staatsoberhäuptern der Welt, die seit 2021 an die Macht gekommen sind, und kann keine Fragen zu den jüngsten Ereignissen beantworten. 
• Manchmal gibt es Antworten, die richtig erscheinen, aber in Wirklichkeit falsch oder unlogisch sind. Die Lösung dieses Problems ist schwierig, weil: 

1. Während der RL-Ausbildung gibt es derzeit keine Quelle der Wahrheit; 

1. Das Modell vorsichtiger zu machen, führt dazu, dass es Fragen ablehnt, die es richtig beantworten könnte; 

1. Das überwachte Training führt das Modell in die Irre, weil die beste Antwort vom Wissen des Modells und nicht vom Wissen des Demonstrators abhängt. 

• Es reagiert empfindlich auf wiederholte Versuche, die gleiche Frage zu stellen. So kann das Modell zum Beispiel behaupten, die Antwort nicht zu kennen, wenn die Frage nur auf eine Weise formuliert ist, aber mit einer einfachen Umformulierung kann es die Frage genau beantworten. 

• Das Modell verwendet oft unnötige Wörter und Phrasen, wie z. B. die Wiederholung, dass es sich um ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell handelt. Diese Probleme werden durch Überoptimierung und Verzerrungen in den Trainingsdaten verursacht. 
• Wenn der Benutzer eine unklare Frage stellt, sollte das Modell im Idealfall klärende Fragen stellen. Stattdessen stellt es in der Regel Vermutungen darüber an, was der Benutzer gemeint hat. 
• Das Modell bemüht sich, unangemessene Anfragen abzulehnen, obwohl es gelegentlich auf schlechte Ratschläge eingeht oder sich voreingenommen verhält. Obwohl OpenAi vorläufig mit einigen falsch negativen und positiven Ergebnissen rechnet, nutzt es die Moderation API um Benutzer zu warnen oder bestimmte Kategorien gefährlicher Inhalte zu verbieten. 

Die Möglichkeiten der KI aus einer geschäftlichen Perspektive 

Unternehmen, die KI-Technologie klug einsetzen, können von Werkzeugen wie ChatGPT stark profitieren. Chatbasierte KI kann die menschliche Produktivität steigern, indem sie monotone Aufgaben automatisiert und interessantere Interaktionen zwischen den Nutzern fördert. 

Hier sind einige der Weisen, wie Unternehmen Werkzeuge wie ChatGPT nutzen können: 

• Zusammenstellung der Forschung 
• Schreiben von Marketinginhalten 
• Brainstorming von Ideen 
• Schreiben von Computercode 
• Automatisierung von Teilen des Verkaufsprozesses 
• Erbringung von Kundendienstleistungen beim Kauf von Produkten 
• Erteilung persönlicher Anweisungen 
• Rationalisierung und Verbesserung von Prozessen durch Automatisierung 
• Übersetzen von Texten aus einer Sprache in eine andere 
• Vereinfachung des Onboarding-Prozesses für den Kunden 
• Erhöhung des Engagements der Kunden, was zu größerer Loyalität und Bindung führt 

Viele Unternehmen haben im Bereich Kundenservice und interne Produktivität noch viel Raum für Wachstum. Unternehmen können zahlreiche Vorgänge, die traditionell von Menschen ausgeführt werden, automatisieren und die Antwortzeiten erheblich verkürzen, indem sie KI-gestützte Technologie einsetzen, um Antworten für ihre eigenen Kundenservice-Chatbots zu erstellen. 

Laut einer Umfrage von Opus Research ist es 48 % der Verbraucher egal, ob eine Kundendienstanfrage von einem künstlichen Chatbot oder einem Menschen bearbeitet wird, und 35 % der Verbraucher wünschen sich, dass mehr Unternehmen Chatbots einsetzen. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ChatGPT und KI im Allgemeinen in jeder Situation nützlich sein können, in der natürlich interpretierter Text auf der Grundlage der eingegebenen Daten erstellt werden muss. 

Andererseits können sich die Möglichkeiten der KI in Bedrohungen verwandeln, wenn Ihre Konkurrenten die Vorteile dieser Technologie nutzen können und Ihr Unternehmen nicht. 

Was kommt als Nächstes? 

Wenn ChatGPT Sie für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen für Ihr Unternehmen begeistert hat, kontaktieren Sie uns per E-Mail. 

Während Sie darauf warten, zu erfahren, was GPT-4 tun kann, können Sie damit beginnen, das Beste aus Ihren eigenen Daten zu machen. Werfen Sie einen Blick auf unsere Erfolgsgeschichten. 

https://bi4allconsulting.com/de/knowledgecenter_categoria/erfolgsgeschichten/